Pipeline Pilot Modeling Component Collection
Modeling Component Collection は、学習/データ モデリング機能、統計フィルタ、大規模データ セット向けに最適化されたクラスタリング コンポーネントからなるコンポーネントのパッケージを提供します。このコンポーネント コレクションは、Pipeline Pilot の標準機能を拡張して、データマイニング アプリケーションのための統計/予測モデリングを含んでいます。
次のような強力な手法でプロトコルを作成します。
- 高速なデータ クラスタリング
- ベイズ統計を使用した教師なしのカテゴリ学習
- 主成分分析
- 線形回帰と PLS 回帰
これらのモデリング手法には、構築するモデルの品質を向上させるために、さまざまなクロスバリデーション技法などが組み込まれています。また、各予測の質を評価する手法も提供します。
別に用意されている Chemistry Collection と組み合わせることで、次のことを実現できます。
- 構造活性モデリング
- 化合物クラスタリング
- 最大共有骨格の検索